Кафедра
ПС

Завідувач кафедри — професор, доктор фізико-математичних наук Розора І.В.
Факультет комп’ютерних наук та кібернетики, Кафедра Прикладної статистики
Кафедра спеціалізується на фундаментальних дослідженнях у галузі ймовірнісно-статистичних методів, стохастичного аналізу й моделювання, сучасної статистичної теорії, а також на математичних основах науки про дані, машинного навчання, фінансової та актуарної математики.
Кафедра здійснює підготовку бакалаврів за освітньою програмою «Системний аналіз», магістрів за освітніми програмами «Аналіз соціальних даних» та «Системи і методи прийняття рішень», а також аспірантів за освітньо-науковою програмою «Системний аналіз»
Теорія ймовірностей, Математична статистика, Аналіз даних, Актуарна математика, Мережі масового обслуговування, Математичні методи аналізу складних систем, Інтелектуальний аналіз даних, Відкриті джерела та вебскрейпінг даних, Математичні методи страхових та пенсійних схем, Часові ряди: аналіз та прогноз, Аналіз просторових даних, Баєсовські мережі, Алгоритми машинного навчання в задачах класифікації

Кафедра Прикладної статистики

8

Викладачів

8 штатних, з них 1 професор, 4 доценти, 3 асистенти. Серед них 1 доктор та 7 кандидатів наук. 3 викладачі – зовнішні сумісники з погодинною оплатою

35

Курсів

Співробітники кафедри читають 35 нормативних та вибіркових курсів

48

Років

Кафедра прикладної статистики була заснована 7 червня 1978 року

Штат кафедри:

ПІБ: Кабінет Наукові інтереси
Завідувач кафедри, професор Розора Ірина Василівна 709 дослідження властивостей випадкових процесів та полів, моделювання випадкових процесів із заданою точністю та надійністю в різних банахових просторах, актуарна математика
Проф. Кнопов Павло Соломонович 709 теорія статистичних рішень, методи стохастичної оптимізації, теорія оптимального керування стохастичними системами
Проф. Семенова Наталія Володимирівна 709 розробка та дослідження моделей і методів дискретної оптимізації, а також задач з неоднозначно заданими даними, аналіз стійкості та розв'язуваності векторних дискретних оптимізаційних задач.
Доц. Слабоспицький Олександр Сергійович 706 б теорія оцінювання, аналіз даних, прикладна статистика, регресійний аналіз, кореляційний аналіз, теорія ідентифікації систем, оцінювання параметрів/стану технічних об'єктів, рекурентні алгоритми ідентифікації систем, мінімаксне (гарантоване) оцінювання, обробка даних у режимі реального часу, моделювання систем, асимптотичний аналіз алгоритмів оцінювання та ідентифікації, програмне забезпечення для аналізу та обробки даних, комп'ютерні мережі, Internet-технології
Доц. Лівінська Ганнa Володимирівна 709 Випадкові процеси, системи та мережі масового обслуговування, асимптотичний аналіз стохастичних систем, багатовимірний статистичний аналіз; алгоритми та методи машинного навчання; часові ряди.
Доц. Шарапов Mихaйло Mихайлович 706 б дослідження випадкових процесів і полів з сильною залежністю, моделювання випадкових процесів і полів з сильною залежністю, випадкові блукання на графах, комбінаторні розв'язки задач лінійного програмування, комп'ютерні реалізації статистичних алгоритмів
Доц. Пономарьов Вадим Дмитрович 709
Асис. Макушенко Ігор Анатолійович 709 дослідження випадкових процесів теорії масового обслуговування, асимптотичний аналіз складних стохастичних систем, статистичні методи прогнозування
Асист. Моренець Володимир Ігорович 709 Ігрові задачі з нечіткою множиною агентів, машинне навчання, відкриті джерела та вебскрейпінг даних, вибіркові дослідження, інтелектуальний аналіз даних
Асист. Уразовський Андрій Владиславович 607 Багатовимірні часові ряди, моделювання стохастичних систем, непараметричні підходи оперативної діагностики точок переходу для моніторингу складних систем.
Асист. Семенов Віктор Вікторович 709 розробка та дослідження моделей і методів дискретної оптимізації та розв'язуваності векторних дискретних оптимізаційних задач