Реєстрація на ЄВІ для абітурієнтів магістратури
За посиланням http://vstup.univ.kiev.ua/pages/120 з 9.00 12 травня буде відкрито реєстрацію на ЄВІ.
Увага!
За посиланням http://vstup.univ.kiev.ua/pages/119 знаходяться контакти для консультацій по робочих днях з 9.00 до 18.00.
Терміни здачі ЄВІ залишаються без змін.
КНУ Ехро ONLINE. КНУ – твій перший пріоритет!
14 та 15 травня #залишайтесявдома, щоб не пропустити наші прямі включення звідти, де починається успішне майбутнє. КНУ – ваш перший пріоритет!
КНУ Ехро. Загальноуніверситетські дні відчинених вікон – це виставкові й профорієнтаційні онлайн-презентації, ознайомлення з освітніми програмами, віртуальні екскурсії.
На вас чекає:
Новина на сайті: https://knu.ua/news/11027
Online трансляція буде на Youtube-каналi: https://cutt.ly/QykmFed
Google-форма для запитань абітурієнтів: https://forms.gle/q2Kqy3jNndmv4Lq6A
Всеукраїнська студентська олімпіада з програмування АСМ ІСРС 2020
Увага!
Через карантинні заходи проведення І етапу Всеукраїнської студентської олімпіади з програмування АСМ ІСРС 2020 буде перенесене на 5 вересня 2020 р.
Просимо слідкувати за оголошеннями на сайті факультету комп’ютерних наук та кібернетики csc.knu.ua !
А поки що ви можете потренуватися 10 травня на XVII відкритому чемпіонаті Харкова зі спортивного програмування (подробиці за посиланням https://khcup.dots.org.ua/)
Зичимо успіхів!
Факультет комп'ютерних наук та кібернетики у співпраці з Hackathon Expert Group та компанією Apostera, лідером у розробці рішень з комп’ютерного зору (CV & ML), першочергово для автоіндустрії, провели щорічний Всеукраїнський CSC Hackathon (https://hackathon.expert/online-csc-2020-hackathon/) до дня народження факультету. Цього року CSC 2020 Online Hackathon пройшов вперше онлайн.
Протягом двох днів організатори, експерти та учасники 25 команд (переважно студенти) пліч-о-пліч співпрацювали як єдиний живий організм над вирішенням актуальних та складних задач для припинення поширення COVID-19. Команди за підтримки експертів розробляли способи виявлення, прогнозування та запобігання інфікування на основі наявних даних з відеокамер, датчиків та інших відкритих і спеціалізованих джерел із застосуванням математичних методів штучного інтелекту. Детальніше.