офлайн-школа з глибинного навчання та компʼютерного зору «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks»

11 квітня 2023 р.
  • Кар’єрні можливості
  • Інформація для студентів

AI HOUSE запускає нову офлайн-школу з глибинного навчання та компʼютерного зору «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks»

Школа буде корисна для спеціалістів, які мають більше одного року досвіду у машинному навчанні, Python та мають базові знання з PyTorch та Keras. Заняття в школі відбуватимуться офлайн щосуботи у першій половині дня та триватимуть упродовж чотирьох тижнів, з 22 квітня до 20 травня у Львові. Наприкінці школи студенти навчаться виявляти емоції собак по фотографіях за допомогою нейронних мереж.

Викладач — Анастасія Дейнеко, Techical Trainer в компанії Grid Dynamics, кандидат технічних наук, доцент IT STEP University (м. Львів).


Щоб стати студентом «Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks», необхідно зареєструватися за цим посиланням: https://www.linkedin.com/events/deepneuralnet
worksforcomputervi7049333868507611136/about/.

Участь у школі надається за вільний донат від 400 грн. Зібрані кошти будуть перераховані на відбудову будівлі корпусу факультету комп'ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка.

Кількість місць обмежена — на школу можуть приєднатися до 25 учнів. Пріоритет буде надаватися більш мотивованим студентам, які мають релевантні навички та бекграунд. Реєстрація на курс триває до 16 квітня.

Детальніше.





Поточні результати опитування випускників факультету

4 квітня 2023 р.
  • Оголошення

Факультет комп’ютерних наук та кібернетики Київського національного університету імені Тараса Шевченка з 20.09.2021 оголосив про початок постійного опитування випускників.

Станом на 04.04.2023 в опитуванні взяло участь 89 випускників факультету. З попередніми результатами цього опитування можна ознайомитися за посиланням.


Випускники, які ще не встигли висловити свої думки з приводу навчання на нашому факультеті можуть це зробити за постійним посиланням.

КОНКУРС GLUSHKOVCYBER-2023, ПРИСВЯЧЕНИЙ 100-РІЧЧЮ ВІД ДНЯ НАРОДЖЕННЯ В.М. ГЛУШКОВА

22 березня 2023 р.
  • Інформація для студентів

Інститут кібернетики імені Глушкова НАН України, Ужгородський національний університет та ГО «Молодіжна організація науковців України» оголосили про початок конкурсу для студентів, аспірантів і молодих учених GlushkovCYBER-2023. 

Його мета полягає у пошуку талановитої молоді, яка здатна генерувати цікаві ідеї та знаходити розв’язання непересічних задач, а також популяризація науки у молодіжному середовищі. Цьогорічний конкурс «Алгебраїчне мистецтво» буде складатись із двох незалежних частин, присвячених моделюванню та програмуванню. 

Планується визначити переможців серед учасників, а також скласти рейтинг навчальних закладів. Лауреати конкурсу отримають грошові призи, а кращі роботи будуть опубліковані у науково-технічному журналі «Проблеми керування та інформатики»✍. 

Детальніше: https://bit.ly/3Tunttz

тренінг "Як підготувати публікацію" для студентів, 10 березня, 15.00

7 березня 2023 р.
  • Інформація для студентів

Тренінг спрямований на формування мотивації до наукової роботи у студентів, ознайомлення з інструментами та методологією підготовки наукових публікацій, а також на оволодіння навичками написання публікацій.

Під час тренінгу будуть проаналізовані типи та особливості наукових публікацій,  можливості для опублікування праць молодих вчених, а також обговорене застосування існуючих інструментів для підготовки наукових публікацій.

Тренери:  Капустян Олена Анатоліївна, д.ф.-м.н., заступник декана факультету комп'ютерних наук та кібернетики з наукової та міжнародної роботи, доцент кафедри системного аналізу та теорії прийняття рішень Київського національного університету імені Тараса Шевченка

Розора Ірина Василівна, д.ф.-м.н., доцент, завідувачка кафедри прикладної статистики факультету комп'ютерних наук та кібернетики, заступник головного редактора журналу "Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія: фізико-математичні науки" 

Тренінг відбудеться в режимі онлайн у пʼятницю, 10 березня 2023 року о 15:00

Посилання на zoom Join Zoom Meeting

Очікувана тривалість тренінгу - 90 хв. 

Поставити питання перед тренінгом можна за формою  Тренінг "Як підготувати публікацію"